Том 1 № 2 (2026)

Введение. Цифровая трансформация становится одним из ключевых направлений развития высшего образования, задавая новые требования к организации научной, образовательной и инновационно-предпринимательской деятельности университетов. Практика реализации национальных проектов и программ развития показывает, что расширение цифровой инфраструктуры само по себе не приводит к обновлению институциональных механизмов университетов. В этой связи возрастает необходимость концептуальных моделей, позволяющих рассматривать цифровые изменения на уровне целостного устройства университета, а не отдельных технологических инициатив.Цель исследования состоит в концептуализации цифровой трансформации университета как процесса, который в логике научно-образовательной корпорации связывает воедино исследовательский, образовательный и инновационно-предпринимательский контуры и тем самым переопределяет конфигурацию университета как социально-экономического института.Теоретические основы и методы. Исследование опирается на институциональный и системный подходы к университету, задающие его понимание как совокупности взаимосвязанных подсистем научной, образовательной и инновационно-предпринимательской деятельности. В качестве ключевой аналитической рамки используется модель университета как научно-образовательной корпорации, в которой процессы генерации знаний, формирования компетенций и создания рыночных инноваций рассматриваются как единый, взаимосвязанный контур развития. Методологически работа представляет собой теоретическое исследование и включает анализ нормативных документов и аналитических материалов о цифровом развитии университетов, а также концептуальное представление цифровых изменений в трех подсистемах университета и механизмов их институциональной интеграцииРезультаты. Показано, что развитие цифровых исследовательских инфраструктур и практик работы с данными может приводить к перестройке режимов научной деятельности и усилению сетевой включенности университетских коллективов. Уточнено, что цифровая образовательная среда, будучи встроенной в систему управления университетом, способна выступать инструментом выстраивания индивидуальных траекторий обучения и интеграции студентов в научные и проектные форматы. В сфере создания рыночных инноваций цифровые платформы управления проектами и взаимодействия с внешними партнерами рассматриваются как средство включения предпринимательской активности в общий контур университета. В совокупности эти положения интерпретируются как характеристика механизма институциональной интеграции трех подсистем и формирования целостной модели функционирования университета как научно-образовательной корпорации.Выводы. Сделан вывод о том, что цифровая трансформация университета должна пониматься как долговременный процесс институционального конструирования, а не как набор технических решений. Предлагаемая концептуальная модель может служить основой для оценки того, насколько цифровые инициативы университетов способствуют согласованию научной, образовательной и инновационно-предпринимательской деятельности и укреплению их позиции в цифровой экономике.

Введение. В современных условиях закупочная деятельность требует не только соблюдения установленных процедур, но и формирования целостной стратегии контроля на всех стадиях закупочного цикла. Рост правовых, финансовых и репутационных рисков делает недостаточным подход, при котором контроль сводится лишь к проверке документации и оценке законности выбора поставщика. Особую значимость приобретают консалтинговые рекомендации, позволяющие соединить требования законодательства, управленческие задачи организации и риск-ориентированные контрольные механизмы. В этой связи контроль закупок рассматривается как элемент системы управления эффективностью, качеством и правовой устойчивостью закупочной деятельности.Цель исследования заключается в определении значения консалтинговых рекомендаций для формирования стратегии контроля закупочной деятельности, а также в выявлении условий, при которых такие рекомендации становятся действенным инструментом предупреждения нарушений, повышения эффективности закупок и совершенствования внутреннего управления.Методологическую основу исследования составили формально-юридический, системный, сравнительно-правовой и функциональный методы. Исследование проведено на основе анализа нормативных правовых актов, регулирующих публичные и корпоративные закупки, включая федеральные законы № 44-ФЗ, № 223-ФЗ, № 248-ФЗ, а также положения законодательства о защите конкуренции и административной ответственности.Результаты. Установлено, что консалтинговые рекомендации наиболее эффективны тогда, когда они направлены не на формальное перечисление нарушений, а на проектирование системы контрольных точек по всему жизненному циклу закупки. Представлена критика механического заимствования внешних рекомендаций без их правовой адаптации к режимам 44-ФЗ и 223-ФЗ, а также подхода, ограничивающего контроль стадией выбора поставщика. Обоснована необходимость риск-ориентированной и профилактической модели контроля, включающей проверку планирования потребности, обоснования начальной цены, оценки надежности поставщика, приемки результата, мониторинга исполнения договора и анализа повторных закупок. Дополнительно показано, что действенная стратегия контроля предполагает закрепление ответственности между подразделениями, фиксацию контрольных действий в цифровой среде и применение показателей, позволяющих оценивать не только экономию, но и качество закупочного результата. Показано, что цифровизация закупок дает положительный эффект только при условии предварительной стандартизации бизнес-процессов, распределения ответственности, внедрения комплаенсинструментов и закрепления измеримых показателей результативности контроля.Выводы. Консалтинговые рекомендации приобретают реальную ценность лишь в том случае, если становятся частью внутренней стратегии контроля закупочной деятельности, обеспечивая преобразование законодательных требований, научных подходов и практического опыта заказчика в единую, работающую и профилактически ориентированную систему контроля.

Введение. Управление проектами компаний, функционирующих на российском рынке в 2025– 2026 гг., осуществляется в условиях стремительного усложнения регуляторной среды. Ужесточение законодательства о рекламе, введение оборотных штрафов за нарушения в области персональных данных и расширение полномочий Федеральной антимонопольной службы в сфере контроля цифровых рынков формируют принципиально новые вызовы для проектной деятельности коммерческих организаций. Актуальность исследования обусловлена потребностью в системных инструментах, позволяющих интегрировать комплаенс-процедуры в жизненный цикл проектов.Цель. Разработка модели интеграции риск-менеджмента и комплаенс-процедур в систему управления коммерческими и маркетинговыми проектами компаний, действующих в условиях нарастающего регуляторного давления на российском рынке.Методологическую основу исследования составили методы системного анализа научной литературы, сравнительного анализа отечественных и зарубежных подходов к митигации проектных рисков, а также контент-анализ нормативно-правовых актов Российской Федерации в области регулирования рекламы, защиты конкуренции и обработки персональных данных.Результаты. Анализ эволюции подходов к управлению рисками в проектной деятельности позволил зафиксировать закономерный переход от фрагментарного реагирования на нарушения к системному встраиванию комплаенс-процедур в жизненный цикл проектов. Выявлен новый тип проектных рисков: регуляторно-комплаенсных, порожденных одновременным ужесточением требований в сферах рекламного законодательства, антимонопольного регулирования и защиты персональных данных. Представлена авторская модель, объединяющая три контура регуляторного контроля (рекламный, антимонопольный и персонально-данных) в единую систему митигации проектных рисков.Выводы. Доказывается необходимость перехода от фрагментарного к системному подходу в управлении регуляторными рисками проектов. Практическая значимость определяется возможностью использования предложенной модели руководителями проектов и маркетинговых подразделений при формировании внутренних комплаенс-политик и оценке рисков на стадиях инициации, планирования и реализации проектов.

Введение. Статья посвящена разработке модели стимулирования представителей органов власти для развития межрегионального сотрудничества. Проблема исследования заключается в отсутствии эффективных инструментов мотивации чиновников, что ведет к имитации сотрудничества и подписанию декларативных соглашений без реальной реализации.Цель исследования – создание устойчивой системы мотивации для руководителей муниципалитетов и профильных министерств (на примере Московской области) к участию в реальных, результативных межрегиональных проектах с соседними субъектами Российской Федерации.Материалы и методы. Информационную базу работы составили теоретические труды зарубежных и отечественных ученых, нормативно-правовые акты, а также данные цифровых платформ («Госуслуги. Управление», ЕИС ГЗ, Росстат, инвестиционные платформы, реестры соглашений). Объектом исследования выступила система управления межрегиональным сотрудничеством Московской области. В работе применен комплексный подход, включающий: теоретический анализ научных концепций для обоснования компонентов модели (агентская теория, теория социального сравнения, теория самоопределения); моделирование системы стимулирования, объединяющей финансовые, репутационные и институциональные рычаги; цифровую интеграцию данных для автоматизации сбора показателей; социологические методы в рамках формирования рейтингов; системный анализ институциональных условий и прогнозных показателей эффективности внедрения модели.Результаты и выводы. Предложена пятикомпонентная модель: прямые KPI по взаимодействию, цифровой паспорт сотрудничества, межрегиональный грантовый фонд, рейтинг активности муниципалитетов и школа управления. Результаты показывают возможность роста реализованных проектов с 5-7 до 25 и более за три года и увеличения внебюджетных средств до 2 млрд руб. Новизна заключается в смещении фокуса с «взаимодействия» на измеримые экономические результаты и использование внутренних региональных механизмов (бюджет, карьера) для стимулирования внешней кооперации. Практическая значимость состоит в преодолении бюджетного эгоизма, институционализации «кооперативной конкуренции» и формировании компетенции «межрегиональное управление» как обязательного элемента квалификации чиновника. Модель превращает сотрудничество из внешней обязанности во внутренний стратегический ресурс.

Введение. Инновационная деятельность хозяйствующих субъектов является катализатором роста, развития, безопасности национальной экономики. Инновационная деятельность связана с непрерывными процессами генерации, коммерциализации, практического применения, продвижения, сопровождения, контроля; инструментами и механизмами управления и регулирования; сферами и направлениями применения; организационно-экономическими, организационно-правовыми, технико-экономическими характеристиками; порядком правообладания и предметностью правоотношений. В работе фокус сконцентрирован на исследовании инновационной деятельности предприятия, систематизации структуры объектов интеллектуальной собственности и форм правового обеспечения защиты объектов промышленной собственности в интересах развития инновационной деятельности.Цель. Разработка инструментария, позволяющего провести оценку рисков в сфере инновационной деятельности, а также оценку возможности снижения трансакционных издержек по защите интеллектуальной промышленной собственности, достижения цели устойчивого развития предприятия.Материалы и методы. Оценка риска и угроз в сфере интеллектуальной промышленной собственности российских предприятий проведена на обобщенных материалах судебной практики разрешения споров. Детализация экономического и правового пространства промышленной собственности позволила определить значимое влияние факторов на инновационную деятельность предприятия. Авторский метод оценки рисков и угроз в сфере промышленной собственности построен на анализе индикаторов, отражающих безопасность имущественных интересов российских предприятий. Разработана концептуальная схема получения и анализа математических моделей, используемых для оценки рисков и угроз в сфере интеллектуальной промышленной собственности предприятия. Предложенный алгоритм позволяет системно оценивать риски в сфере интеллектуальной промышленной собственности и формулировать направления оптимизации инновационной деятельности предприятия.Результаты и выводы. Показано, что рискообразующими факторами в сфере интеллектуальной промышленной собственности являются два направления. Во-первых, защита промышленных образцов, принадлежащих предприятию. Относительные значения колеблются индикатора в диапазоне 0,464–0,562, что указывает на устойчивый, а к концу периода – растущий уровень риска в этой сфере. Натуральные значения находятся в диапазоне ~608–737 тыс. дел, что подтверждает высокую конфликтность и значимость защиты промышленных образцов. Во-вторых, защита прав на интеллектуальную собственность, принадлежащую предприятию. Относительные значения индикатора выше (0,509–0,550), что говорит о повышенной общей уязвимости системы интеллектуальной промышленной собственности. Натуральные значения резко возрастают до 41–44 тыс. дел, что может быть связано с усилением правоприменительной практики. Сформулированные по итогам исследования выводы представляются значимыми для укрепления организационно-правового механизма функционирования предприятия и могут быть использованы при разработке мер и мероприятий управления инновационной деятельностью предприятия.

Введение. Учетно-налоговая система любого экономического субъекта в настоящее время использует различные инструменты финансового управления и планирования. В тоже время актуальность приобретают новые тренды и направления, которые позволяют не только грамотно осуществлять экономическую деятельность, но и сохранять ее устойчивость в условиях меняющейся глобальной и национальной экономической конъюнктуры. Особое значение внедрение цифровых технологий в бизнес-процессы и в систему внутреннего контроля связано с действующей системой налогообложения и определением нового формата налоговых отношений с различными категориями налогоплательщиков, как в режиме налогового мониторинга, так и в режиме налогового эксперимента в виде АУСН (автоматизированная упрощенная система налогообложения). Трансформация налоговых отношений обусловлена трансформацией всей системы государственного управления и цифровизацией государственного сектора к 2030 г.Цель. Описание общих теоретических аспектов функционирования учетно-налоговой системы в хозяйственной деятельности экономических субъектов, характеристика положительного опыта внедрения цифровых технологий и представление тенденций в сфере цифровизации бизнес-процессов, в том числе в сфере налогообложения и формирования новой модели построения налоговых отношений в условиях автоматизации учетных процедур на макро и микроуровнях.Методы. Авторы опирались на общенаучные методы познания: анализ и синтез, дедукция и индукция, теоретико-методологический подход, современные материалы научных работ по представленной теме, ресурсы СберПро как форварда в сфере внедрения цифровых технологий и искусственного интеллекта в управление бизнес-процессами, а также информационные и статистические базы Федеральной налоговой службы России и других органов власти и управления.Результаты. Анализ показал, что управление бизнес-процессами с использованием цифровых технологий позволяет более эффективно контролировать всю учетную, налоговую и аналитическую информацию и документацию, отражающую деятельность организации за определенный период времени. Особое значение внедрение цифровых технологий в бизнес-процессы и в систему внутреннего контроля связано с действующей системой налогообложения и построением нового формата налоговых отношений с различными категориями налогоплательщиков как в режиме налогового мониторинга, так и в режиме налогового эксперимента в виде АУСН (автоматизированная упрощенная система налогообложения).Выводы. Цифровые технологии в ближайшее время будут пронизывать все сферы жизнедеятельности хозяйствующих экономических субъектов и органов власти. Внедрение инструментов учета и контроля будет оптимизировать управление финансовыми ресурсами, как на макро-, так и на микроуровнях.

Введение. После 2022 г. пакеты ограничительных мер в отношении Российской Федерации приобрели качественно иной характер: дискретные санкционные действия уступили место формированию целостной, эшелонированной и внутренне непротиворечивой системы принуждения. На современном этапе экономического противостояния подобная архитектура требует не столько инвентаризации конкретных запретов, сколько анализа их структурной связности, механизмов взаимного усиления и кумулятивных эффектов. Актуальность структурного подхода обусловлена необходимостью понимания не только непосредственных ограничений, но и долгосрочных стратегических вызовов для экономической безопасности и модели развития страны.Цель. Проведение комплексного анализа архитектуры санкционного давления на Российскую Федерацию через выявление взаимосвязей между ее ключевыми компонентами и оценку их эволюции в 2014–2025 гг., что позволяет не только раскрыть особенности этой архитектуры, но и определить долгосрочные стратегические вызовы для экономической безопасности и модели развития страныМатериалы и методы. Методологическую основу исследования составил качественный анализ документов, направленный на структурирование и систематизацию массива санкционных мер. Для обработки данных использованы такие методы, как вторичный анализ данных, структурнофункциональный анализ и сравнительный анализ.Результаты. В ходе исследования проведен комплексный анализ архитектуры санкционного давления на Российскую Федерацию с 2014 по 2025 гг. Метод структурного анализа позволяет декомпозировать единый режим ограничений на ключевые взаимосвязанные блоки: финансовый, торгово-технологический, энергетический и персональный. В фокусе внимания находятся меры, введенные странами «ядра» западной коалиции – США, Европейским союзом. Великобританией и Швейцарией, – чьи решения обладают экстерриториальным эффектом и формируют каркас глобальных ограничений.Выводы. Cтруктурная логика западных санкций (особенно после 2022 г.) нацелена не на краткосрочное изменение политики, а на долгосрочное ослабление технологической, финансовой и логистической самостоятельности России. Ответом на эти вызовы может стать только комплексная стратегия импортозамещения, перестройка финансовых потоков и глубокая интеграция с новыми торговыми партнерами, что требует отдельного прогнозно-управленческого исследования.

Введение. Современный банковский сектор функционирует в условиях высокой конкуренции, роста объемов кредитования и увеличения требований к управлению рисками. В этих условиях особую значимость приобретает проблема оценки кредитоспособности заемщиков и минимизация риска невозврата кредита. Развитие цифровых технологий и увеличение объемов данных обуславливает необходимость совершенствования аналитических инструментов, которые используются в кредитном скоринге. Традиционная модель логистической регрессии, обладающая высокой интерпретируемостью, конкурирует с «черными ящиками» машинного обучения, обеспечивающими более высокую точность прогнозирования. Это формирует актуальную научную задачу выбора оптимальной методологии оценки кредитного риска.Целью исследования является анализ теоретико-методологических основ построения скоринговых моделей на базе логистической регрессии, а также определение факторов, влияющих на качество оценки кредитного риска и эффективность применения данных моделей в банковском секторе.Материалы и методы. Методологическую основу исследования составляют статистический, эконометрический и кибернетический подходы теорий кредитного скоринга, риск-менеджмента и машинного обучения. В работе использованы методы сравнительного анализа, обобщения и систематизации научных подходов к построению скоринговых моделей. В качестве основного инструмента анализа рассматривается логистическая регрессия для прогнозирования вероятности невозврата кредита, а также учтены современные подходы, основанные на алгоритмах машинного обучения.Результаты. Прежде всего определены ключевые этапы разработки скоринговых моделей, включая подготовку данных, отбор признаков и оценку параметров. Установлено, что логистическая регрессия сохраняет значительную практическую ценность благодаря своей интерпретируемости и соответствию регуляторным требованиям. Выявлены основные ограничения логит-моделей, такие как чувствительность к качеству данных и ограниченная способность учитывать сложные нелинейные зависимости.Выводы. Скоринговые модели являются ключевым инструментом управления кредитным риском в банковской деятельности. Логистическая регрессия, несмотря на развитие более сложных алгоритмов, остается востребованной благодаря прозрачности и надежности результатов. Повышение эффективности скоринговых моделей требует комплексного учета качества данных, корректного выбора признаков и адаптации моделей к изменяющимся условиям внешней среды. Ядром логистической регрессии является метод максимального правдоподобия. В рамках эконометрики функцию максимального правдоподобия максимизируют, в машинном обучении минимизируют обратную функцию потерь. Перспективным направлением является комбинированное применение логистической регрессии с более точными методами.

Введение. Российский рынок электронной торговли переживает период стремительной трансформации, обусловленной доминированием крупнейших цифровых торговых платформ (маркетплейсов). Объем рынка по итогам 2025 г. достиг 11,5 трлн руб., однако динамичный рост сопровождается нарастающей асимметрией экономических интересов между продавцами и платформами. Указанная асимметрия формирует комплекс угроз экономической безопасности малого и среднего предпринимательства отраслевого и регионального масштаба.Цель. Исследование механизмов обеспечения баланса экономических интересов продавцов и цифровых торговых платформ в контексте теории экономической безопасности.Методологическую основу исследования составили методы системного анализа научной литературы, сравнительного анализа нормативно-правовых актов Российской Федерации и Европейского союза в области регулирования платформенной экономики, а также контент-анализ аналитических отчетов ведущих исследовательских организаций.Теоретической базой послужили концепции экономической безопасности, теория платформенных рынков и институциональный подход к регулированию цифровой экономики.Результаты. Сформирована теоретико-методологическая основа исследования цифровой торговли, включающая систему технико-экономических критериев разграничения фаз развития торговых отношений в цифровой среде и авторскую периодизацию становления цифровой экономики, выделяющую три последовательные фазы. Обоснован сущностный характер перехода от электронной к цифровой торговле. Выявлена закономерность перехода от саморегулирования рынка к формированию институциональных механизмов защиты экономических интересов участников платформенных отношений. Разработана авторская классификация угроз экономической безопасности субъектов электронной торговли, дифференцирующая вызовы, опасности и угрозы по степени воздействия на экономические интересы продавцов и платформ. Показано, что рост комиссий маркетплейсов, достигающих 35–47 % от выручки, дискриминационные условия для отечественных предпринимателей и непрозрачность алгоритмов ранжирования формируют системную угрозу экономической безопасности.Выводы. В статье доказывается, что обеспечение экономической безопасности субъектов электронной торговли требует перехода от рыночного саморегулирования к институциональным механизмам защиты, что нашло отражение в принятии Федерального закона № 289-ФЗ. Практическая значимость исследования определяется возможностью использования результатов при разработке подзаконных актов к указанному закону и совершенствовании нормативно-правовой базы регулирования платформенной экономики.

Введение. В современной России проблематика повышения эффективности взаимодействия государства и малого и среднего предпринимательства представляется актуальной по ряду причин. Во-первых, требуют совершенствования действующие механизмы государственной поддержки малого и среднего предпринимательства. Во-вторых, малое предпринимательство недостаточно вовлечено в социально-экономические преобразования. В-третьих, действующие механизмы властно-общественного взаимодействия не позволяют в полной мере артикулировать требования бизнеса по отношению к государству, а также донести до предпринимателей ожидания власти.Цель Оценить мониторинг потребностей малого и среднего предпринимательства, реализованный Общероссийской общественной организацией малого и среднего предпринимательства «Новая Формация», с позиций эффективности инструментария взаимодействия власти и малого предпринимательства в Российской Федерации.Методологическую основу исследования составила концепция взаимосвязи мониторинга и контроля, а также методы социологического опроса (анкетирование, глубинное интервью), анализа и интерпретации данных, количественный контент-анализ.Результаты. Аргументирован тезис о востребованности мониторинга потребностей малого и среднего предпринимательства как инструмента выявления и артикуляции интересов и требования малого и среднего предпринимательства, донесения до бизнеса государственных задач, вовлечения малого бизнеса в социально-экономические и политические процессы современной России. Проведение мониторинга потребностей путем анкетирования 850 представителей малого и среднего предпринимательства в 15 субъектах Российской Федерации с различным уровнем социально-экономического развития, а также 25 глубинных интервью представителей бизнеса позволило получить содержательные выводы относительно приоритизации региональным бизнесом мер и инструментов господдержки. С одной стороны, выявлена существенная дифференциация мнений респондентов по следующим направлениям: оценка уровня доступности для малого и среднего предпринимательства мер государственной поддержки; эффективность реализации инструментов Корпорации малого и среднего предпринимательства и цифровой платформы малого и среднего предпринимательства как инструментов государственной поддержки и развития бизнеса; значимость стимулирования государством развития механизмов взаимодействия внутри бизнес-сектора. С другой стороны, обнаружены приблизительно схожие для всех регионов оценки по следующим параметрам: высокая востребованность первоочередных мер финансовой поддержки малого и среднего предпринимательства; необходимость совершенствования налогового регулирования деятельности малого и среднего предпринимательства на федеральном и региональном уровнях, вне зависимости от региона; значимость интенсификации участия малого и среднего предпринимательства в социально-экономических и политических процессах; средний уровень потребности малого и среднего предпринимательства в мерах поддержки государством и/или бизнес-сообществом масштабирования их бизнеса.Выводы. В статье аргументировано, что мониторинг потребностей малого и среднего предпринимательства является эффективным инструментом взаимодействия государства и малого бизнеса в вопросах артикуляции интересов малого и среднего предпринимательства, донесения до бизнеса ожиданий со стороны государства и вовлечения малого предпринимательства в процессы социально-экономического и политического развития Российской Федерации. Обосновано, что дифференциация потребностей малого бизнеса по регионам объясняется отчасти различным уровнем их осведомленности о существующих инструментах, отчасти – формальностью некоторых инструментов.

Введение. Энергетическая отрасль выступает фундаментальной основой экономического развития и социальной стабильности любого государства. Для России, обладающей значительными энергетическими ресурсами, и Китая, являющегося мировым лидером по объему потребления энергии, обеспечение устойчивого развития энергетического комплекса является стратегической задачей национальной безопасности. Современное состояние энергетики в обеих странах характеризуется сочетанием уникальных возможностей и системных проблем. В России ключевыми вызовами остаются высокий уровень износа основных фондов, необходимость масштабной модернизации и растущий внутренний спрос. Китай, демонстрирующий впечатляющие результаты в развитии возобновляемых источников энергии, сталкивается с задачами интеграции огромных новых мощностей в энергосистему и стимулирования внутреннего потребления «зеленой» энергии. В условиях глобальной трансформации энергетических рынков и климатической повестки, двухстороннее сотрудничество между Россией и Китаем приобретает особую значимость, выходя за рамки простой торговли энергоресурсами и становясь инструментом совместного технологического развития, снижения рисков для национальной энергетической системы и долгосрочного укрепления энергетической безопасности обеих стран.Цель. Комплексная оценка состояния и перспектив развития энергетических отраслей России и Китая, а также выявление ключевых направлений, потенциала и возможных барьеров их двустороннего стратегического сотрудничества в энергетической сфере.Материалы и методы. Анализ статистических данных и официальных отчетов, сравнительный анализ, системный подход, анализ документов стратегического планирования: оценка долгосрочных целей и программ, таких как «Энергетическая стратегия России до 2050 года» и китайские пятилетние планы развития энергетики.Результаты1. Оценка состояния отраслей. В России подтвержден высокий уровень физического износа оборудования в генерации (до 65 %) и сетях. Потребность в модернизации и новых мощностях до 2042 г. оценивается в 88,5 ГВт, с доминированием угольной генерации в планах (116 блоков). В Китае достигнут беспрецедентный рост в солнечной (более 1 тыс. ГВт) и ветровой (540 ГВт) энергетике, что обеспечило технологическое лидерство и снижение стоимости оборудования. Однако сохраняется зависимость от угля и требуется модернизация сетей.2. Анализ сотрудничества. Выявлены три устойчивые вектора двустороннего взаимодействия:– Товарный (газ, нефть, уголь). Россия стала главным поставщиком нефти и одним из ключевых поставщиков газа в Китай. Проект «Сила Сибири» и планируемый «Сила Сибири-2» формируют устойчивую инфраструктурную основу.– Технологический (атомная энергетика). Российские технологии и опыт в сооружении АЭС (Тяньвань, Сюйдапу) являются критически важными для выполнения китайских программ по развитию атомной генерации.– Потенциальный. Обнаружен значительный нереализованный потенциал для совместных проектов в области солнечной и ветровой генерации на территории России с использованием китайского оборудования и инвестиций, а также в области водородной энергетики и систем накопления энергии.Выводы. Энергетические комплексы России и Китая находятся на разных этапах развития, но Россия обладает масштабными ресурсами и нуждается в модернизации, Китай обладает передовыми технологиями и финансами и нуждается в устойчивых поставках.1. Стратегическое двустороннее сотрудничество в энергетике уже перешло от простой торговли к глубокой инфраструктурной и технологической интеграции (газопроводы, АЭС). Это создает устойчивую взаимозависимость, повышающую энергетическую безопасность обеих стран.2. Наиболее перспективными направлениями для дальнейшего развития сотрудничества являются:– Совместные проекты в области возобновляемых источников энергии на территории России.– Кооперация в области модернизации и цифровая трансформации распределительных сетей.– Совместные исследования и проекты в области новых технологий (водород, накопление энергии, интеллектуальная сеть).3. Для реализации этого потенциала необходима разработка совместных механизмов, включающих гармонизацию стандартов, создание специальных инвестиционных инструментов и формирование постоянных рабочих групп по перспективным технологическим направлениям.4. Успех энергетического альянса России и Китая будет ключевым фактором не только для их национального развития, но и для формирования новой архитектуры энергетических рынков в Азиатском регионе.

Введение. Статья посвящена проблеме трансформации элитообразующего процесса в современной России в контексте перехода от модели социально-политического транзита к стратегии государственно-цивилизационной суверенизации. Опираясь на теоретические положения, разработанные в рамках цивилизационного подхода к анализу элит, а также на эмпирические данные, фиксирующие разрыв между доктринальным запросом и реальным состоянием правящих групп, авторы предлагают концептуальную модель институционализации цивилизационного отбора. В работе обосновывается система операциональных индикаторов цивилизационной состоятельности элит, описывается процедурная логика их применения и анализируются ключевые риски реализации предложенного подхода.Цель исследования – разработать концептуальную модель институционализации цивилизационного отбора элит в современной России, обеспечивающую переход от доктринального запроса на цивилизационную суверенизацию к операциональным механизмам отбора, оценки и воспроизводства политических элит, а также выявить ключевые риски и условия эффективной реализации предложенного подхода.Методологическая основа. Исследование базируется на цивилизационном подходе и принципе субъектосообразности, в рамках которых элитообразующий процесс рассматривается как детерминированный историко-культурной матрицей общества, а ключевое значение придается личностноценностным характеристикам правящих групп. В работе использованы методы теоретического анализа, сравнительного изучения зарубежных практик (Китай, Иран, Турция) и обработки эмпирических данных экспертного опроса 2024 г.Результаты. В ходе исследования установлен значительный разрыв между доктринальным запросом на цивилизационную суверенизацию России и реальным состоянием политических элит (лишь 10 % экспертов дают положительную оценку). Разработана система из семи операциональных индикаторов цивилизационной состоятельности элит и трехуровневая процедура отбора, включающая фильтрацию, диагностику и коллегиальную аттестацию. Сравнительный анализ опыта Китая, Ирана и Турции показал, что цивилизационный отбор эффективен только при условии сохранения баланса между ценностной идентификацией и профессиональной компетентностью элит.Выводы. В статье доказывается, что цивилизационный отбор элит требует операциональных индикаторов и институционального оформления при сохранении баланса с профессионализмом.

Введение. Рыбохозяйственный комплекс РФ играет важную роль в обеспечении продовольственной независимости страны, воспроизводстве водных биоресурсов и поддержании уровня жизни населения. Отрасль обладает мультипликативным эффектом, оказывая влияние на судостроение, пищевую промышленность, транспорт и торговлю. Особое значение комплекс имеет для прибрежных территорий, где предприятия выступают градообразующими и определяют социальную политику. На примере Камчатского края, обладающего уникальными ресурсами, показана необходимость эффективной государственной политики.Цель. Анализ эволюции системы управления отраслью, выявление ключевых факторов ее результативности и определение направлений совершенствования государственной политики.Материалы и методы. Исследование базируется на анализе нормативно-правовых актов (ФЗ № 166-ФЗ, государственная программа развития комплекса), статистических данных Росстата, отраслевой отчетности и научных публикаций. Использованы историко-логический и сравнительный методы, систематизация экспертных оценок.Результаты. Выделены этапы трансформации управления: советский (централизация, бассейновый принцип, «валовая» стратегия), постсоветский кризисный (ликвидация министерства, многократное реформирование, распределительный и аукционный подходы), период закрепления«исторического принципа» (2004–2015 гг.) и современный этап с введением инвестиционных квот. Показано, что долгосрочное закрепление квот создало условия для инвестиций, но к 2015 г. обнаружилось отсутствие стимулов к обновлению флота и береговой переработке. Установлено, что, несмотря на рост добычи (4,7 млн т в 2025 г.) и увеличение доли глубокой переработки (с 15% до 34% за 2017–2024 гг.), сохраняются проблемы: снижение рентабельности (прибыль упала на 21 % в 2024 г.), рост кредиторской задолженности (свыше 1 трлн руб. в 2025 г.), высокий износ флота, сырьевая направленность экспорта.Выводы. Эффективная модель управления должна сочетать стабильность «исторического принципа» с гибкими инвестиционными механизмами. Перспективные направления: увязка квот с инвестиционными обязательствами, налоговое стимулирование глубокой переработки, повышение доступности кредитов под залог квот, цифровизация отрасли, снятие инфраструктурных ограничений. На примере Камчатского края подтверждена необходимость синтеза федеральных гарантий и региональных механизмов поддержки.

Введение. В статье рассматриваются проблемы, которые коснулись мессенджера «Телеграм». После начала специальной военной операции, ухода и блокировки зарубежных мессенджеров, «Телеграм» испытал скачкообразный рост: подписчики, трафик, монетизация. Однако Федеральный закон №41-ФЗ от 1 июня 2025 г. внес существенные изменения в привычную коммуникацию. Были изменены и ужесточены условия выдачи наличных через банкоматы, Госуслуги получили функцию самозапрета на оформление сим-карт и введен запрет на передачу сим-карт, микротранзакции с обязательной биометрией клиента и т.д. В частности, деловая переписка, которую госслужащие вели через WhatsApp* и Телеграм, была запрещена. На практике сказанное означает, что ФЗ-41 ограничил возможности мессенджера. Проблемы у платформы возникли после неоднократных обращений государственных органов к владельцам и администрации мессенджера удалить или ограничить доступ к контенту, нарушающего законодательство РФ.Цель. На основе анализа проблем мессенджера «Телеграм» разработать рекомендации для госмессенджера «Mакс».Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили концептуальный анализ и дискурс-анализ. Чтобы определить актуальность проблем мессенджера «Телеграм», были проанализированы научные статистические исследования зарубежных авторов, посвященные двум проблемам: кибермошенничество и публикация недостоверной информации. Проанализированные исследования опубликованы в зарубежных научных изданиях в 2025 г., старт исследований – не позднее 2021 г. В фокусе анализа киберпреступности группы Чикагского университета такие темы, как: кража учетных данных пользователей, пиратское ПО, темные медиа, ресурсы управления соцсетями без согласия пользователей, хакерское ПО. Анализ недостоверного контента был проведен группой университета Сапиенца в Риме по оценке монетизации «теорий заговора» QAnon и COVID–19.Результаты. Анализ цепочек репостов и информационных потоков привел зарубежных исследователей к определенным выводам. В данной статье проводится дискутирование с этими итогами. Анализ киберпреступности проведен по каналам открытого профиля, что фактически является анализом лояльности пользователей к контенту, но не активности пользователей в сегменте. Анализ недостоверного контента проведен только по «теориям заговора», что не позволяет охватить все форматы недостоверности. Во второй части статьи проанализированы статистические данные по русскоязычным каналам в Телеграм и Макс, которые формируют новостную повестку или пытаются управлять ею. Анализ проведен на основе данных TG Stat, Maxstat.Выводы. Политическая повестка не является востребованным лидером по медиапотреблению. Рядовых пользователей привлекают темы, напрямую не связанные с политическими проблемами. Высокий уровень вовлечения вызывают привлекательно оформленный дизайн мессенджера. Отсюда и рекомендации для госмессенджера «Макс»: сконцентрироваться на темах и контенте, востребованном в обществе, работать над интерфейсом (UX/UI дизайн).

Введение. В условиях повсеместной цифровизации и стремительного развития искусственного интеллекта происходит фундаментальная трансформация процессов социализации молодого поколения. Искусственный интеллект перестает быть лишь инструментом, активно влияя на формирование мировоззрения, системы ценностей и поведенческих паттернов молодежи. Статья посвящена анализу того, как алгоритмические системы выступают в роли неявных архитекторов аксиологического ландшафта, порождая новые вызовы для традиционных институтов образования.Цель исследования – выявить специфические механизмы влияния искусственного интеллекта на ценностную матрицу современной молодежи и обосновать адаптированные стратегии образовательной системы для нивелирования потенциальных рисков и максимального использования его развивающего потенциала.Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили компаративный анализ отечественной и зарубежной литературы по философии образования, социологии молодежи и этике искусственного интеллекта, а также междисциплинарный подход, включающий элементы аксиологического, рискологического и системного анализа. Исследование проведено с использованием методов теоретического моделирования процессов алгоритмической социализации и прогнозирования трансформации образовательной парадигмы.Результаты. В статье показано, что искусственный интеллект активно формирует «эхо-камеры» и «информационные пузыри», сужая ценностный горизонт молодежи и влияя на выбор мировоззренческих ориентиров. Представлена авторская критика пассивной позиции образования, которое зачастую не успевает адаптироваться к новым реалиям, уступая алгоритмам в формировании ценностных установок. Высказаны аргументы в защиту необходимости развития «алгоритмической грамотности» и критического мышления как ключевых компетенций в эпоху цифрового доминирования. Показано авторское видение проблемы деконструкции авторитетов и размывания ценности объективной истины под воздействием генеративного искусственного интеллекта.Выводы. В статье доказывается, что система образования должна трансформироваться из ретранслятора знаний в активного навигатора и аксиологического фильтра, способного помочь молодежи сохранять субъектность, критически оценивать информацию и выстраивать устойчивую систему человеческих ценностей в условиях, когда искусственный интеллект становится одним из главных архитекторов их мировоззрения. Подчеркивается необходимость формирования новой педагогической парадигмы, ориентированной на развитие эмпатии, творчества и этической ответственности.

Введение. Статья посвящена анализу трансформации механизмов рекрутирования региональных политических элит в современной России. Актуальность исследования обусловлена четырьмя ключевыми факторами: регулярным обновлением высшего звена региональных управленцев вследствие смены глав субъектов РФ, изменением требований к элитам в условиях проведения специальной военный операции, переходом российской политической элиты к новой ценностно-целевой фазе (патриотическая элита) и необходимостью привлечения на государственную и муниципальную службу лиц с актуальными управленческими компетенциями. На примере Ростовской области, где в 2024–2025 гг. произошла фактическая смена губернатора, рассматриваются как традиционные, так и инновационные каналы элитного рекрутинга.Цель исследования – выявление преимуществ и рисков применяемых в настоящее время технологий отбора кадров на высшие государственные и муниципальные должности субъектов Российской Федерации.Методы. Теоретической основой послужило понимание рекрутирования элит как процесса выявления, отбора, выдвижения и закрепления на властных позициях лиц с необходимыми качествами. Использованы институциональный анализ, сравнительный метод и структурно-функциональный подход.Результаты и выводы. Установлено, что наряду с традиционными каналами (госслужба, партийная карьера, бизнес, силовые структуры, научно-образовательная среда, семейно-клановые связи) в последнее десятилетие активно внедряются образовательные технологии рекрутинга. На федеральном уровне – проект «Время героев», на региональном – его аналог «Герои Дона» (Ростовская область). Программа «Герои Дона» представляет собой годичную профессиональную переподготовку участников специальной военной операции с последующим наставничеством и обязательной стажировкой. Отбор составил более 10 человек на место, а к обучению приступили 65 финалистов. Содержание программы включает модули по государственной политике, экономике, региональному и муниципальному управлению, современным управленческим технологиям, а также формирование мировоззрения на базовых ценностях: семья, патриотизм, здоровый образ жизни. Проект «Герои Дона» следует признать соответствующим текущей общественно-политической ситуации. Его преимущества: создание альтернативного социального лифта для участников боевых действий, обновление ценностного профиля элиты, снижение коррупциогенности и клановости, укрепление связи армии и общества, политическая легитимация власти. Риски: ментальное несоответствие новым условиям, конфликт со сложившейся управленческой культурой, дефицит профильных компетенций. В механизм программы уже заложены средства минимизации этих рисков: многоступенчатый отбор, участие квалифицированного общественного совета, наставничество, стажировка. Окончательные выводы об эффективности возможны после трудоустройства выпускников (август 2026 года). Дальнейшие исследования должны быть направлены на мониторинг карьерных траекторий и сравнительный анализ эффективности выпускников программы и традиционных чиновников.

Современный этап развития общества, в котором элиты играют все большее значение, и при этом руководствуются, в основном, универсальными «демократическими» принципами, противоречит культурным, историческим и геополитическим основам функционирования государств. В статье «Цивилизационная репрезентация элитообразующего процесса в доктринальном аспекте и в политической практике» предпринимается попытка предложить особое видение профессора А. М. Старостина, профессора А. В. Понеделкова и доцента Е. Н. Тованчовой роли элит в меняющемся мировом порядке, который в чем-то знаменует возврат к национальным ценностям, порядкам и установкам. Представленная статья важна в плане концептуально нового предложения о включении цивилизационного компонента в понимание действий национальных элит. Данное исследование будет интересно для социологов и политологов, особенно после более подробного анализа цивилизационных факторов, влияющих на принятие решений элит.