Статьи

Процессная аналитика: от теории к практике управления железнодорожным подвижным составом на промышленном предприятии

Дата поступления: 15.07.2023 Дата публикации: 15.07.2023

УДК: 658.511.3 EDN: DEVKSP DOI: 10.22394/2079-1690-2023-1-4-38-45

Полный текст:

Аннотация

Статья направлена на описание инструмента процессной аналитики при реинжиниринге технологических операций в работе железнодорожного транспорта промышленного предприятия. Повышение эффективности при управлении процессами рассмотрено на основе их структурирования с последующей визуализацией. В частности, в статье представлена целевая модель управления непригодным железнодорожным подвижным составом, направленная на снижение рисков невыполнения плана продаж промышленных предприятий, где при отгрузке готовой продукции доминирует железнодорожный транспорт.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Хлуднев А.А. Процессная аналитика: от теории к практике управления железнодорожным подвижным составом на промышленном предприятии // Государственное и муниципальное управление. Учёные записки. 2023. № 4. С. 38–45. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-4-38-45

For citation:

Khludnev A.A. Process mining: from theory to practice use for railroad rolling stock management at an industrial enterprise // State and Municipal Management. Scholar Notes. 2023. no. 4. P. 38–45. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-4-38-45

Как цитировать

Хлуднев А.А. Процессная аналитика: от теории к практике управления железнодорожным подвижным составом на промышленном предприятии // Государственное и муниципальное управление. Учёные записки. 2023. № 4. С. 38–45. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-4-38-45

Список литературы

  1. Hammer M., Champy J., Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution (Collins Business Essentials). Paperback, 2006.
  2. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования / пер. с англ. С.В. Ариничева. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2003.
  3. Сапронов А.А. Финал классической логистики – переходим на квантовый уровень» [Эл. ресурс]. URL: https://www.rzd-partner.ru/logistics/comments/final-klassicheskoy-logistiki-perekhodim-na-kvantovyy-uroven-/ (дата обращения: 26. 09. 2023)
  4. Rummler, G. A., & Brache, A. P. (1995), Improving Performance: How to Manage the White Space in the Organization Chart, 2nd Ed., John Wiley & Sons.
  5. van der Aalst, W. M. P. (2016). Process mining: Data Science in Action. Process Mining: Data Science in Action.
  6. Проценко И.О., Хлуднев А.А. Цифровая трансформация процессов управления железнодорожным подвижным составом на промышленном предприятии. В сборнике: Развитие логистики в условиях санкционных ограничений и международной экономической интолерантности. Материалы Международной научно-практической конференции : XVIII Южно-Российский логистический форум. Ростовский государственный экономический университет «РИНХ»; Южно-Российская ассоциация логистики. Ростов-на-Дону, 2022. С. 75-80.
  7. Чейз Ричард Б., Джейкобз Ф. Роберт, Аквилано Николас Дж. Производственный и операционный менеджмент (Operations Management for Competitive Advantage). М.: Вильямс, 2017.
  8. Стерлигова А.Н., Фель А.В. Операционный (производственный) менеджмент : Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2009 – 2018.
  9. Рыженков А. В., Хлуднев А. А. Методика выявления непроизводительных порожних рейсов на примере оператора железнодорожного подвижного состава // Логистика и управление цепями поставок. 2017. № 4. C. 26–32.