Articles

Process mining: from theory to practice use for railroad rolling stock management at an industrial enterprise

Received: 15.07.2023 Published: 15.07.2023

UDC: 658.511.3 EDN: DEVKSP DOI: 10.22394/2079-1690-2023-1-4-38-45

Full text

Abstract

The article is aimed at describing the tool of process analytics in the re-engineering of technological operations in the operation of railway transportation of an industrial enterprise. Efficiency improvement in process management is considered on the basis of their structuring with subsequent visualization. In particular, the article presents a target model of unsuitable railway rolling stock management aimed at reducing the risks of failure to fulfill the sales plan of industrial enterprises, where railway transportation dominates in the shipment of finished products.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Хлуднев А.А. Процессная аналитика: от теории к практике управления железнодорожным подвижным составом на промышленном предприятии // Государственное и муниципальное управление. Учёные записки. 2023. № 4. С. 38–45. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-4-38-45

For citation:

Khludnev A.A. Process mining: from theory to practice use for railroad rolling stock management at an industrial enterprise // State and Municipal Management. Scholar Notes. 2023. no. 4. P. 38–45. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-4-38-45

How to Cite

Khludnev A.A. Process mining: from theory to practice use for railroad rolling stock management at an industrial enterprise // State and Municipal Management. Scholar Notes. 2023. no. 4. P. 38–45. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-4-38-45

References

  1. Hammer M., Champy J., Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution (Collins Business Essentials). Paperback, 2006.
  2. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования / пер. с англ. С.В. Ариничева. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2003.
  3. Сапронов А.А. Финал классической логистики – переходим на квантовый уровень» [Эл. ресурс]. URL: https://www.rzd-partner.ru/logistics/comments/final-klassicheskoy-logistiki-perekhodim-na-kvantovyy-uroven-/ (дата обращения: 26. 09. 2023)
  4. Rummler, G. A., & Brache, A. P. (1995), Improving Performance: How to Manage the White Space in the Organization Chart, 2nd Ed., John Wiley & Sons.
  5. van der Aalst, W. M. P. (2016). Process mining: Data Science in Action. Process Mining: Data Science in Action.
  6. Проценко И.О., Хлуднев А.А. Цифровая трансформация процессов управления железнодорожным подвижным составом на промышленном предприятии. В сборнике: Развитие логистики в условиях санкционных ограничений и международной экономической интолерантности. Материалы Международной научно-практической конференции : XVIII Южно-Российский логистический форум. Ростовский государственный экономический университет «РИНХ»; Южно-Российская ассоциация логистики. Ростов-на-Дону, 2022. С. 75-80.
  7. Чейз Ричард Б., Джейкобз Ф. Роберт, Аквилано Николас Дж. Производственный и операционный менеджмент (Operations Management for Competitive Advantage). М.: Вильямс, 2017.
  8. Стерлигова А.Н., Фель А.В. Операционный (производственный) менеджмент : Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2009 – 2018.
  9. Рыженков А. В., Хлуднев А. А. Методика выявления непроизводительных порожних рейсов на примере оператора железнодорожного подвижного состава // Логистика и управление цепями поставок. 2017. № 4. C. 26–32.