Articles

Strategic directions of regulation of regional labor markets in re-connected territories: cognitive approach

Received: 15.07.2025 Published: 15.07.2025

UDC: 005+331.1+338.24 EDN: QDSXYW

Full text

Abstract

Introduction. Modern economic science is characterized by a diversity of theoretical approaches and methodological tools for studying regional labor markets, which creates methodological heterogeneity and complicates the development of unified models for analysis, forecasting, and decision-making in their management. In the absence of reliable statistical information on the labor market of reunited territories, this issue becomes especially relevant, necessitating the development of new regulatory approaches that ensure both their stability and competitiveness. The purpose of this study is the development of strategic directions for the regulation of regional labor markets in reunited territories based on a cognitive approach, which allows for consideration of qualitative factors and causal relationships under conditions of incomplete statistical data. Materials and methods. The methodological basis of the research was the cognitive approach, implemented through simulation modeling methods. For structuring knowledge and analyzing causal relationships, cognitive maps of various levels of detail (weighted directed graphs) were constructed. Scenario modeling was conducted using the GMCS and "Ados-Pro" software systems. Additionally, content analysis of expert surveys and analysis of statistical data were applied. Results. The article argues that effective regulation of the regional labor markets of reunited territories requires the integrated application of cognitive modeling and traditional analytical methods. The developed methodological toolkit enables the consideration of qualitative factors and the construction of forecasts under conditions of uncertainty. The proposed strategic directions represent a practical mechanism for transitioning from crisis management to strategic development based on the simultaneous enhancement of the stability and competitiveness of regional labor markets. Conclusions. The article proves that effective regulation of regional labor markets in re-connected territories requires an integrated application of cognitive modelling and traditional methods of analysis. The developed methodological tools allow to take into account qualitative factors and make forecasts in conditions of uncertainty. The proposed strategic directions represent a practical mechanism of transition from crisis management to strategic development based on synchronous increase in resilience and competitiveness of regional labour markets.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Брюханова Н., Змияк С., Иванова Д. Стратегические направления регулирования региональных рынков труда воссоединенных территорий: когнитивный подход // Государственное и муниципальное управление. Учёные записки. 2025. № 4. С. 15–25.

For citation:

Bryukhanova N., Zmiyak S., Ivanova D. Strategic directions of regulation of regional labor markets in re-connected territories: cognitive approach // State and Municipal Management. Scholar Notes. 2025. no. 4. P. 15–25.

How to Cite

Bryukhanova N., Zmiyak S., Ivanova D. Strategic directions of regulation of regional labor markets in re-connected territories: cognitive approach // State and Municipal Management. Scholar Notes. 2025. no. 4. P. 15–25.

References

  1. Змияк С.С. Региональный механизм государственного регулирования рынка труда: концепция и направления совершенствования: дис. д-ра экон. наук : 08.00.05. – Владикавказ, 2013. – 368 с.
  2. Мухаметова А.Д. Исследование сбалансированности региональных рынков труда// Уфимский гуманитарный научный форум. – 2024. – №1 (17). – С. 199–208.
  3. Храбров К.Г. Зарубежный опыт прогнозирования спроса на трудовые ресурсы // Профессиональное образование в России и за рубежом. – 2014. – № 1 (13). – С. 136–139.
  4. Мамлеева Э.Р. Анализ региональных рынков труда / Э.Р. Мамлеева, Н.В. Трофимова, М.Ю. Сазыкина // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. – 2022. – № 2. – С. 206 – 224.
  5. Петрунина О.Е. Методика оценки эффективности функционирования регионального рынка труда // Вестник ИКИАТ. – 2010. – № 2. – С. 46–50.
  6. Фомина А.С. Статистическое исследование оптимальности рынка труда как основы эффективного экономического развития регионов: дис. … канд. экон. наук. – Саратов, 2015. – 193 с.
  7. Агафонов С.М. Методические подходы к оценке состояния и потенциала развития рынка труда в регионе // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия «Экономика. Социология. Менеджмент». – 2018. – Т. 8. № 2 (27). – С. 231–238.
  8. Панькин П.В. Регулирование рынка труда с учетом особенностей трудовой миграции: автореф. дис. ... канд. экон. наук. Орел, 2018. – 31 с.
  9. Тарасьев А.А. Оценка и прогнозирование развития российского рынка труда в условиях динамики трудовой миграции: дис. ... канд. экон. наук. Екатеринбург, 2020. – 261 с.
  10. Анисимова Н.Ю., Митрофанова И.В. Методика оценки эффективности цифрового труда // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2020. Т. 12. – № 9А. – С. 699–710.
  11. Былков В.Г. Сегментация регионального рынка труда по уровню вовлеченности в цифровую экономику // Экономика труда. – 2021. – Т. 8, № 5. – С. 489–508.
  12. Дашкова Е.С., Дорохова Н.В. Региональный рынок труда: методика исследования// Журнал новой экономии. – 2023. – № 3. – 119 – 135.
  13. Брюханова Н.В., Сергиенко Л.С. Методология формирования системы мониторинга и прогнозирования баланса трудовых ресурсов как инструмента управления социально-экономическим развитием региона// Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. – 2014. – № 1. – С. 73–79.
  14. Горелова Г.В. Рынок труда Юга России, когнитивный анализ развития// Сб. статей «Системный анализ и информационные технологии»: материалы 14 Международной научно-технической конференции SAIT 2012. – К.: УНК «ИПСА» НТУУ «КПИ». – 2012. – С. 44–46.
  15. Гуртов В.А., Аверьянов А.О., Корзун Д.Ж., Смирнов Н.В. Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. – Т. 15. – № 3. – С. 113–133.
  16. Калиновская И.Н. Современные методы сбора и обработки информации о рынке труда и направления их использования в практике управления человеческими ресурсами // Вестник Витебского государственного технологического университета. – 2024. – № 2 (48). – С. 82–101.
  17. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. – М.: ГУ ВШЭ, 2003. – 492 с.
  18. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. – Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. – 332 c.
  19. Горелова Г.В., Калиниченко А. И., Кузьминов А.Н. Программа для когнитивного моделирования и анализа социально-экономических систем регионального уровня. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № RU 2018661506 от 07.09.2018. Заявка № 2018619390 от 29.08.2018.
  20. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. – 332 c.