Articles

CHOICE OF A MODEL FOR ASSESSING AND FORECASTING THE ACTIVITIES OF ENTERPRISES IN THE INDUSTRIAL SECTOR OF THE ECONOMY IN CONDITIONS OF IMPORT SUBSTITUTION

Received: 15.03.2023 Published: 15.03.2023

UDC: 338.45 EDN: ABEXOE DOI: 10.22394/2079-1690-2023-1-2-167-174

Full text

Abstract

In the current conditions of the development of the Russian economy, rethinking requires planning, forecasting and modeling the activities of enterprises in the industrial sector that ensure the sovereignty of the domestic economy. In this regard, the purpose of this article is to study and justify models that take into account the factors of the internal and external environment of the enterprise, the dynamics of modernization processes and technological development. The article substantiates the expediency of applying the cognitive approach to modeling the dynamics of the development of enterprises in the industries of the industrial sector of the economy. The author proposes a set of factors to be included in the cognitive model, providing an assessment of the internal potential and taking into account the dynamics of the external environment.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Сериков В.В. ВЫБОР МОДЕЛИ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ // Государственное и муниципальное управление. Учёные записки. 2023. № 2. С. 167–174. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-2-167-174

For citation:

Serikov V.V. CHOICE OF A MODEL FOR ASSESSING AND FORECASTING THE ACTIVITIES OF ENTERPRISES IN THE INDUSTRIAL SECTOR OF THE ECONOMY IN CONDITIONS OF IMPORT SUBSTITUTION // State and Municipal Management. Scholar Notes. 2023. no. 2. P. 167–174. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-2-167-174

How to Cite

Serikov V.V. CHOICE OF A MODEL FOR ASSESSING AND FORECASTING THE ACTIVITIES OF ENTERPRISES IN THE INDUSTRIAL SECTOR OF THE ECONOMY IN CONDITIONS OF IMPORT SUBSTITUTION // State and Municipal Management. Scholar Notes. 2023. no. 2. P. 167–174. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-2-167-174

References

  1. Деловая активность российской промышленности в декабре 2022 года. Проблемы отрасли (по результатам конъюнктурных опросов). М.: НИУ ВШЭ, 2023. 11 с.
  2. Седов В. В. Мобилизационная экономика: от практики к теории / Мобилизационная модель экономики: исторический опыт России ХХ века: сборник материалов всероссийской научной конференции. Челябинск, 28–29 ноября 2009 г. / Под ред. Г. А. Гончарова, С. А. Баканова. Челябинск: ООО «Энциклопедия», 2009. 571 с.
  3. Мохов А. А. Мобилизационный подход в отдельных отраслях и секторах отечественной экономики: историко-правовой аспект // История государства и права. 2023. № 2. С. 7-14.
  4. Бухвальд Е. М. Мобилизационная экономика как инструмент обеспечения национальной безопасности / В сборнике: Глобальная неопределенность. Развитие или деградация мировой экономики? Сборник статей XI Международной научной конференции. В 2-х томах. Под редакцией С.Д. Валентея. Москва, 2022. С. 210-216.
  5. Винслав Ю. Б. Мобилизационная экономика как технология государственного управления в условиях тотальных санкций // Российский экономический журнал. 2022. № 4. С. 4-29.
  6. Гузев М. М. Мобилизационная экономика в России как долгосрочная реальность // Философия хозяйства. 2022. № 6 (144). С. 83–93.
  7. Золотухина А. В., Франц М. В. Оценочно-прогнозная модель научно-технического потенциала региона // Экономика региона. 2012. № 1(29). С. 211–221.
  8. S. Kassicieh, N. Rahal. A model for disruptive technology forecasting in strategic regional economic development. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 74, Issue 9, 2007, P. 1718-1732.
  9. R. Wang, J. Tan. Exploring the coupling and forecasting of financial development, technological innovation, and economic growth. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 163, 2021.
  10. Суворов А. В., Горст М. Ю. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона // Проблемы прогнозирования. 2003. № 4. С. 67-83.
  11. Лосев В. С., Толкачева Е. В. Прогнозные модели социально-экономических показателей регионов на основе искусственных нейронных сетей // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2021. № 3 (62). С. 45–52.
  12. Luo D., Guo K., Huang H. (2014) Regional Economic Forecasting Combination Model Based on RAR+SVR. In: Cao BY., Nasseri H. (eds) Fuzzy Information & Engineering and Operations Research & Management. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 211. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-38667-1_32
  13. Ilina E. A. Modeling the strategy of sustainable development of industrial enterprises // Organizer of production. 2021. T. 29. №. 3. C. 130-138. DOI: 10.36622/VSTU.2021.39.13.014.
  14. Прохорова Н. В. Когнитивное моделирование устойчивого экономического развития предприятий // Экономика и управление. 2011. №1.