Articles

Artificial intelligence and crowdsourcing in management: new approaches to political processes and public administration

Received: 15.01.2025 Published: 15.01.2025

UDC: 32+351 EDN: ESPPSA DOI: 10.22394/2079-1690-2025-1-1-162-169

Full text

Abstract

Introduction. The article is devoted to the study of the effectiveness of artificial intelligence in the implementation of crowdsourcing technology in the framework of political management. The author emphasizes the importance of striving for digitalization and reducing bureaucracy in the framework of communication between government authorities and civil society, but also pays special attention to the risks associated with the introduction of data processing technologies and possible threats to national security. Purpose. The author has set himself the task of studying the effectiveness of artificial intelligence in the implementation of crowdsourcing technology in the framework of political management. In this regard, he highlighted and emphasized the depth and sophistication of the views of I.V. Aksenov, A.N. Alimov, V.P. Berezin, A.E. Golovin and others. Methods. The methodological basis of the research was made up of general scientific and private scientific methodological tools: the method of abstraction, the comparative historical method, the method of retrospection, methods of induction and deduction, comparative analysis. Results. Based on this, an in-depth study of the long-term effects of the introduction of intelligent algorithms and crowdsourcing platforms will assess their impact on the social, economic and political life of society, thereby providing a solid foundation for the development of inclusive and effective governance mechanisms in the future. Conclusions. The article proves that the integration of artificial intelligence and crowdsourcing into managerial and political processes reveals the potential for fundamental changes in the public administration system aimed at improving services and increasing the level of inclusion of the population. These tools, if effectively implemented, can strengthen the dialogue between government and society, ensure transparency and prompt decision-making, and form a platform for a more rational resource policy.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Геворгян А.С., Семенюра К.С. Искусственный интеллект и краудсорсинг в менеджменте: новые подходы к политическим процессам и государственному управлению // Государственное и муниципальное управление. Учёные записки. 2025. № 1. С. 162–169. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2025-1-1-162-169

For citation:

Gevorgyan A.S., Semenyura K.S. Artificial intelligence and crowdsourcing in management: new approaches to political processes and public administration // State and Municipal Management. Scholar Notes. 2025. no. 1. P. 162–169. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2025-1-1-162-169

How to Cite

Gevorgyan A.S., Semenyura K.S. Artificial intelligence and crowdsourcing in management: new approaches to political processes and public administration // State and Municipal Management. Scholar Notes. 2025. no. 1. P. 162–169. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2025-1-1-162-169

References

  1. Алимов, А. Н. Краудсорсинг в системе государственного управления: теория и практика / А. Н. Алимов, Е. С. Новиков. М.: Юрайт, 2020. 288 с.
  2. Захаров, Н. С. Краудсорсинг как инструмент модернизации государственного управления / Н. С. Захаров // Управленческие науки. 2022. № 2. С. 73–86.
  3. Головин, А. Е. Краудсорсинг и цифровые платформы в публичном управлении / А. Е. Головин // Инновационное развитие. 2021. № 6. С. 98–113.
  4. Григорьев, П. А. Искусственный интеллект в принятии политических решений: перспективы и ограничения / П. А. Григорьев, Л. В. Смирнова. СПб.: Питер, 2020. 320 с.
  5. Калашников, Д. В. Политический краудсорсинг: новая парадигма взаимодействия власти и общества / Д. В. Калашников, М. И. Тарасов. Екатеринбург: УРГУ, 2020. 256 с.
  6. Аксенов, И. В. Искусственный интеллект в государственном управлении: возможности и вызовы / И. В. Аксенов // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. № 4. С. 12–28.
  7. Иванов, К. А. Искусственный интеллект в контексте цифровой трансформации государства / К. А. Иванов. М.: Экономика, 2021. 284 с.
  8. Сидоров, М. П. Краудсорсинг и искусственный интеллект: новые подходы к управлению проектами [Электронный ресурс] / М. П. Сидоров. 2021. URL: https://projectai.example.com (дата обращения: 09.01.2025).
  9. Козлов, А. Н. Применение искусственного интеллекта в управлении публичной сферой / А. Н. Козлов // Политика и общество. 2021. № 4. С. 34–49.
  10. Смирнов, В. К. Краудсорсинг как инструмент цифровой трансформации государственного управления [Электронный ресурс] / В. К. Смирнов. 2021. URL: https://digitalgov.example.com/crowdsourcing (дата обращения: 09.01.2025).
  11. Иванов, А. И. Использование технологий искусственного интеллекта в управлении общественными процессами [Электронный ресурс] / А. И. Иванов // Электронный журнал «Научный результат». 2022. URL: https://ejournal.example.com/article123 (дата обращения: 09.01.2025).
  12. Березин, В. П. Искусственный интеллект и большие данные в управлении политическими процессами / В. П. Березин // Социология власти. 2022. Т. 34. № 3. С. 47–62.
  13. Петрова, Е. А. Искусственный интеллект в политических процессах: аналитический обзор [Электронный ресурс] / Е. А. Петрова // Электронный вестник современных исследований. 2022. URL: https://modernresearch.example.com/ai (дата обращения: 09.01.2025).