Введение. Уровень развития современной экономики и всей социально-экономической сферы предъявляет повышенные требования к эффективности университетов. Вопросы применения цифровых двойников в университетах и других организациях высшего образования считаются достаточно слабо изученными методологически и имеет низкую частоту применения на практике. Это обуславливает актуальность проведения исследований в этом направлении с целью разработки прототипов цифровых двойников, направленных на решение целого спектра задач по повышению стратегической и операционной эффективности университетов нового поколения. Цель. Разработка концептуальной модели цифрового двойника в контуре системы управления университетом. Методы. Для решения задач исследования использовались общенаучные и эмпирические методы экономического исследования: экономическое наблюдение, методы системного анализа, экспертных оценок, сценарного подхода. Теоретико-методологической базой послужили исследования в области имитационного моделирования и построения цифровых двойников. Результаты и выводы. Предложена авторская концептуальная модель цифрового двойника в контуре системы управления университетом, разработана классификация функциональных возможностей цифрового двойника университета. Ключевыми особенностями предлагаемой концепции являются: распределение функционала цифрового двойника по уровням - стратегическому, операционному и ресурсному, в целях применения различных механизмов имитационного моделирования в каждом из компонент для достижения наилучшего результата; использование инструментария искусственного интеллекта для автоматизации процесса принятия управленческих решений; возможность автоматического самообучения имитационных моделей в составе цифрового двойника. Описанные в настоящей статье методологические предложения могут быть использованы для перспективного практического прототипирования цифрового двойника университета за счет: распределения функционала цифрового двойника по уровням - стратегическому, операционному и ресурсному, в целях применения различных механизмов имитационного моделирования в каждом из компонент для достижения наилучшего результата; использования инструментария искусственного интеллекта для автоматизации процесса принятия управленческих решений; возможности автоматического самообучения имитационных моделей в составе цифрового двойника и наличия механизмов совершенствования всей системы цифрового двойника университета.
